ANALISIS PRAANGGAPAN DALAM NOVEL NEGERI DI UJUNG TANDUK DAN PEMANFAATANNYA SEBAGAI BAHAN DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MENULIS TEKS EKSPOSISI

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya fenomena ketidaktepatan penggunaan bahasa Indonesia yang menimbulkan anggapan-anggapan berbasis negatif. Berdasarkan hal tersebut, maka dirumuskan permasalahan, yaitu: (1) jenis praanggapan apa sajakah yang terdapat dalam novel Negeri di Ujung Tanduk?, (2) bagaimanakah hasil praanggapan dalam novel Negeri di Ujung Tanduk?, (3) bagaimana penyajian bahan dan kegiatan pembelajaran menulis teks eksposisi berdasarkan hasil penelitian? Kemudian, tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis praanggapan yang terdapat dalam novel Negeri di Ujung Tanduk; memaparkan praanggapan yang terdapat dalam novel Negeri di Ujung Tanduk; dan membuat bahan dan kegiatan pembelajaran menulis teks eksposisi untuk tingkat SMA. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan studi dokumen. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah kata-kata atau ujaran yang terdapat dalam novel Negeri di Ujung Tanduk karya Tere Liye yang akan dianalisis memakai teori praanggapan Yule. Berdasarkan hasil analisis praanggapan pada novel Negeri di Ujung Tanduk, peneliti menemukan enam jenis praanggapan yang terdapat dalam novel tersebut. Dalam novel Negeri di Ujung Tanduk terdapat 77 jenis konteks, dari 77 konteks yang terdapat dalam novel tersebut, ternyata tidak semuanya terdapat praanggapan, konteks yang memiliki praanggapan hanya berjumlah 30 buah konteks. Dari 30 buah konteks tersebut, total praanggapannya berjumlah 56 buah yang masing-masing tersebar ke dalam 6 jenis praanggapan. Praanggapan eksistensial yang terdapat dalam novel sebanyak 7 buah, praanggapan faktif sebanyak 14 buah, praanggapan nonaktif sebanyak 9 buah, praanggapan leksikal sebanyak 9 buah, praanggapan struktural sebanyak 5 buah, dan praanggapan konterfaktual sebanyak 12 buah. Hasil penemuan ini kemudian dimanfaatkan untuk membuat bahan dan kegiatan pembelajaran menulis teks eksposisi di SMA.----------The background of this research is the phenomenon of the utilizing of Bahasa Indonesia being unvalued in political environment which means by used as a container to inflame conflicts that raised negative assumptions toward its political languageand use an article as source. According to the background of the problems, then the researcher formulated those research problems: 1. How many type of presupposition in Negeri di Ujung Tanduk novel? 2. How are the result presuppositions on Negeri di Ujung Tanduk novel? 3. How does the researcher present the teaching materials and activities for SMA based on the result of research? Subsequently, the purpose of this research is to identify the types of presupposition in Negeri di Ujung Tanduk novel, explaining the presupposition of Negeri di Ujung Tanduk novel, and create teaching material for writing and activities eksposition text insight in SMA level. This research method is qualitative method finding the data collection using document study. The data was obtained through words and utterances in Negeri di Ujung Tanduk novelby TereLiye that will be analyzed usingPresupposition theory by George Yule. According to the presupposition result in Negeri di Ujung Tanduk novel, the researcher obtained six types of presupposition. There is 77 context typesin Negeri di Ujung Tanduk novel those are 30 contexts which have context of presupposition, the total presupposition of 30 contexts are 56 which is spread in 6 presupposition types those are seven existential presuppositions, fourteen factive presuppositions, nine non-factive presuppositions, nine lexical presuppositions, five structural presuppositions, twelve counter-factual presuppositions. These findings will be used to create teaching material in writing and activities eksposition text insight in SMA level

Keberadaan paguyuban-paguyuban etnik di daerah perantauan dalam menunjang pembinaan persatuan dan kesatuan (kasus etnik Banjar dalam paguyuban kalam di Surabaya)

Kemajemukan masyarakat kota besar di Indonesia, seperti kota Surabaya, salah satunya adalah karena adanya daya tarik kota tersebut sehingga banyak penduduk yang datang dari berbagai daerah dengan aneka ragam suku bangsa. Kemajemukan penduduk di kota besar ini memperlihatkan semakin kompleks, karena adanya perbedaan adat istiadat, agama, dan bahasa. Namun demikian, di kota besar tersebut penduduk dari berbagai etnik itu dapat hidup membaur sebagai suatu kesatuan. Kota Surabaya, di samping sebagai ibukota Jawa Timur, juga merupakan kota perdagangan dan sekaligus kota industri. Hal ini telah merangsang orang dari berbagai etnik datang dan mencoba mengadu nasib untuk memperoleh keberuntungan di kota tersebut. Setiap etnik memiliki kebudayaan sendiri-sendiri. Para sifat keanekaragaman ini menjadi kebangggan bangsa Indonesia yang diwujudkan dalam lambang negara "Bhineka Tunggal Ika"

Website Technology Trends for Augmented Reality Development

Augmented reality (AR) is a technology that is gaining increasing attention from academics and industry. AR is relied upon to be an innovative technology to enrich ways of interacting with the physical and cyberspace around users that can enhance user experience in various fields. Platforms for AR applications are usually hardware based and mobile based, for mobile applications AR is usually based. AR-based hardware requires quite expensive support, this is seen from the rendering space requirements and this makes it inflexible while AR-based applications on mobile smartphones require large storage space and do not make it convenient for cross-platform use. Currently many researchers are trying to create and develop website-based AR, as a solution to the spread of AR to be flexible and save storage space, website technology development trends are used as a method for improving the performance of website-based AR. Other support comes from open-source software and more developer platforms and program courses for Web AR that are made public. This paper reviews the state-of-the-art, various methods, technologies and challenges of existing AR, this can be a trigger for more research interest and efforts to provide AR experienc

Analisis Sentimen Sistem E-Tilang Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Optimalisasi Information Gain

Abstract   The Government of Indonesia took steps to change the system to improve public services in traffic violations by implementing the e-ticketing system. This system is a solution for disciplining motorized motorists from committing traffic violations. The existence of e-ticketing is also a solution to prevent the delinquency of law enforcers from illegal levies, peace terms in place, to accountability of fines. In this study, sentiment analysis of the e-ticketing system or opinion mining to classify the variety of public comments that give a positive, negative or neutral impression. Twitter social media is one of the objects to express opinions because it is user friendly, updated topics, and openly accesses tweets. Opinions on Twitter are collected, then the preprocessing stage is performed, then the selection of information gain features helps reduce noise caused by irrelevant labels, the next step is the classification of sentiments with the Naïve Bayes algorithm and finally polarity sentiments. This research resulted in an accuracy of 41.82%, a precision of 50.51% and a recall of 45.45%.   Keywords: Sentiment analysis, E-ticketing, Information Gain, Naive Bayes   Abstrak   Pemerintah Indonesia melakukan langkah perubahan untuk memperbaiki sistem pelayanan publik dalam pelanggaran berlalu-lintas yaitu dengan menerapkan sistem e-Tilang. Sistem ini menjadi solusi mendisiplinkan para pengendara kendaraan bermotor dari banyaknya melakukan pelanggaran berlalu-lintas. Keberadaan e-Tilang juga menjadi solusi mencegah kenakalan penegak hukum dari pungutan liar, istilah damai ditempat, hingga akuntabilitas uang denda. Dalam penelitian ini melakukan analisis sentimen tentang sistem e-Tilang atau opinion mining untuk mengelompokan ragam komentar masyarakat yang memberikan kesan positif, negatif atau netral. Media sosial Twitter menjadi salah satu objek untuk menyampaikan opini karena user friendly, topik ter-update, dan terbuka mengakses tweet. Opini pada twitter dikumpulkan, lalu dilakukan tahapan preprocessing, selanjutnya dengan seleksi fitur information gain membantu mengurangi noise yang disebabkan oleh label-label yang tidak relevan, tahap selanjutnya adalah klasifikasi sentimen dengan algoritma Naïve Bayes dan terakhir sentimen polarity. Penelitian ini menghasilkan accuracy 41,82%, presisi 50,51% dan recall 45,45%.   Kata kunci: Analisis sentimen, E-Tilang, Information Gain, Naive Baye

Formulation of the Concept of Economic Strengthening: Optimizing the Empowerment of Women in Rural Families Islamic Perspectives in Pringsewu

This qualitative research aims to describe formulations related to the concept and optimization of women’s empowerment in rural families Muslimat Nahdatul, Ulama Pringsewu. Data collection is carried out through in-depth interview techniques, documentation, and observation and is interactive with data analysis. The results of this study show that several strategies were carried out. First, sustainable self-development; second, conducting education and coaching to the community, where skills drive the community’s economy. Third, namely, implementing and encouraging zakat and ink. The impact of women’s empowerment, carried out by NU Muslimat, is that there is an increase in the contribution of women in the economic sector, especially to some families in NU Muslimat congregations. Several families in NU Muslim congregations have succeeded in expanding the market and developing their businesses because they have has received intervention from other parties, local governments, and other institutions such as LAZISNU, cooperatives, and other community institutions. ” Keywords: empowerment, women, Nahdatul Ulama Muslimat Famil

Analisis Higher Order Thingking Skills pada Soal Penilaian Tengah Semester Tematik di MI Kabupaten Sleman

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi soal berdasarkan level kognitif sesuai Taksonomi Bloom, karaketeristik pada setiap butir soal, dan jumlah persentase soal yang memiliki karakteristik HOTS pada soal tematik kelas IV di MI Kabupaten Sleman. Soal tematik tersebut memuat 5 mata pelajaran yaitu, PKn, Bahasa Indonesia, IPA, IPS dan SBdP. Jenis penelitian ini adalah kombinasi yaitu kualitatif dan kuantitatif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan, komposisi soal berdasarkan level kognitif dominan memiliki kategori C1 dan C2. Sedikit soal yang memiliki kategori C3, C4, C5 dan C6. Soal-soal tersebut sudah memiliki karakteristik HOTS walaupun hanya memiliki 1 karakteristik saja, ada juga butir soal yang memiliki 3 karakteristik dan tidak ada soal yang sempurna memiliki seluruh karakteristik HOTS. Jumlah persentase yang paling banyak yaitu ada pada karakteristik kemampuan berargumen mencapai 85%

KOMPARASI ALGORITMA K-MEAN DAN HIERARCHICAL UNTUK PENGELOMPOKAN PENGARUH COVID-19 TERHADAP PENDIDIKAN

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokan dampak covid-19 terhadap dunia pendidikan. Covid-19 adalah salah satu virus yang mempunyai dampak besar terhadap bidang politik, ekonomi, budaya, olahraga, pendidikan dan bidang-bidang lainnya. Dampaknya dalam  bidang pendidikan yaitu penutupan sekolah-sekolah, universitas, dan lembaga-lembaga kursus sehingga mengakibatkan kegiatan belajar dilakukan secara online dari rumah. Metode dalam penelitian ini dimulai dengan mengabil dataset yang bersumber dari dataset public https://www.kaggle.com/ untuk memperoleh data impact covid-19 terhadap pendidikan. Tahap selanjutnya adalah preprosesing data untuk memfilter attribut-atribut yang paling berpengaruh terhadap pendidikan menggunakan excel dan pemograman phyton, dataset yang yang telah melalui mining data dilanjutkan untuk membuat pola menggunakan algoritma  machine learning yaitu hierarchical clustering dan k-mean clustering algoritma pengelompokan digunakan. Clustering adalah proses pengelompokan objek yang mirip menjadi kelompok yang berbeda atau pembagian kumpulan data menjadi subset berdasarkan pengukuran jarak. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah hasil perbandingan dari algoritma k-mean dan hierarchical clustering mana yang kelak mempunyai akurasi tertinggi dalam pengelompokan pengaruh covid-19 terhadap pendidikan. &nbsp

Penerapan Aplikasi Pelayanan Desa untuk Implementasi Smart Village di Desa Mangunjaya

Secara Geografis Desa Mangunjaya terletak di wilayah Kecamatan Tambun Selatan Kabupaten Bekasi Provinsi Jawa Barat. Dalam Pemanfaatan Teknologi Informasi terutama dalam penyedian Aplikasi, masih dilakukan secara manual sehingga potensi desa yang kurang terpublikasi, dengan itu masyarakat desa masih kesulitan dalam menerima informasi dari pemerintah desa maupun menyampaikan berbagai saran dan aspirasi masyarakat. Dalam menyampaikan informasi masih dilakukan secara manual sehingga potensi desa kurang terpublikasi, Permasalahan yang dihadapi desa Mangunjaya adalah masyarakat kesulitan dalam informasi dan pengaduan dalam menyampaikan aspirasi ke desa. Pembuatan surat-surat keterangan masih dilakukan masyarakat dengan langsung ke perangkat desa. Tujuan dalam PKM ini adalah menerapkan smart village untuk membuat desa menjadi digitalisasi dengan merancang aplikasi Pelayanan Desa untuk mempermudah dalam pengajuan surat dari warga desa. Metode dalam Pengadbdian Masyarakat ini adalah merancang aplikasi dan melakukan sosialisasi untuk penggunaan Aplikasi kepada masyarakat, RT, RW dan Perangkat Desa. Hasil dari PKM ini adalah Aplikasi pelayanan Desa untuk mendukung Smart Village sudah bisa digunakan dan telah dilakukan pelatihan untuk penggunaan Aplikasi

Penerapan Teori Design Thinking Pada Kegiatan Upgrading Organisasi Remaja Masjid Di Jatiasih Bekasi

Penyebaran Covid-19 menjadi kegelisahan dan kekhawatiran banyak kalangan. Hampir semua aktifitas dibatasi demi menekan angka kematian akibat wabah ini. Untuk itulah kegiatan pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang merupakan bentuk Tri Dhrama Perguruan Tinggi, dilakukan secara daring dengan objek penelitiannya adalah para pemuda remaja masjid di perumahan Jatiasih Bekasi. Tujuan dari pelatihan ini untuk membentuk pola berpikir kreatif dan produktif dalam berorganisasi dengan menerapkan teori Design Thinking. Metode yang digunakan adalah memberikan workshop mengenai konsep design thinking yang sedang booming di kalangan pemuda. Biasanya konsep ini digunakan dalam dunia bisnis, namun kali ini diaplikasikan dalam organisasi agar para remaja bisa berkembang dengan memiliki empati yang besar terhadap lingkungannya, inilah yang menjadi inti dari teori design thinking. Selain itu, para pemuda remaja masjid Taman Jatisari Permai diberikan pelatihan bagaimana cara membuat proposal kegiatan agar kelak jika mereka mempunyai acara-acara besar, para remaja masjid paham cara mencari sponsor jika ingin mengadakan suatu kegiatan dengan menyusun proposal kegiatan dengan baik dan benar. Hasil dari PKM ini para peserta terlihat sangat antusias berdiskusi dengan munculnya beberapa pertanyaan pada saat acara berlangsung